پردازش زبان طبیعی (NLP) شاخه‌ای از هوش مصنوعی است که به تعامل بین کامپیوترها و زبان انسانی می‌پردازد. این فناوری شامل تحلیل و درک زبان انسانی به شکلی است که کامپیوترها بتوانند آن را پردازش کنند و پاسخ‌های هوشمندانه‌ای ارائه دهند.

NLP در حوزه‌های مختلفی کاربرد دارد از جمله تحلیل احساسات، ترجمه ماشینی، خلاصه‌سازی متون، تشخیص گفتار، دسته‌بندی متون، شناسایی موجودیت‌های نامدار (NER)، و توسعه چت‌بات‌های هوشمند. این فناوری می‌تواند در صنایع گوناگون مانند تجارت، بهداشت، آموزش، و رسانه‌ها استفاده شود.

NLP بخشی از یادگیری ماشین است که به طور خاص به پردازش و تحلیل داده‌های متنی و گفتاری می‌پردازد. در حالی که یادگیری ماشین به مدل‌سازی و پیش‌بینی داده‌های عددی و غیر متنی تمرکز دارد، NLP با چالش‌های زبانی مانند نحو، معنا، و کلمه‌های متنوع و چندمعنا مواجه است.

توسعه یک مدل NLP شامل چند مرحله اصلی است: جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌ها، انتخاب معماری مدل، آموزش مدل با استفاده از داده‌های آموزشی، ارزیابی عملکرد مدل، و در نهایت بهینه‌سازی و پیاده‌سازی آن در سیستم‌های عملیاتی.

هزینه‌ها بستگی به نوع خدمات و پیچیدگی پروژه دارد. برای دریافت یک پیشنهاد قیمت دقیق، می‌توانید با ما تماس بگیرید و نیازهای خود را مطرح کنید. ما سعی می‌کنیم تا راه‌حل‌هایی را متناسب با بودجه و نیازهای شما ارائه دهیم.